AlpacaのGTC2016発表資料とSoftLayer Bluemix Community Festa 2016「Jupyter NotebookとChainerで楽々Deep Learning」の講演のお知らせ
4/4-7にシリコンバレーで開催されたNVIDIA様主催のGTC2016において、AlpacaのCTO原田がキャピタリコのバックエンドについて講演をしました。以下が発表資料です。
www.slideshare.net
同内容の日本語版の講演を4/27にNVIDIA Deep Learning Day 2016 Springにおいて、弊社チーフエンジニアオフィサー林が発表します。キャピタリコで利用されている金融時系列データ解析のためのDeep Learningに興味がある方は、ぜひ参加いただければと思います。
2016年4月4～7日に米国サンノゼコンベンションセンターで開催されたエヌビディア主催 GPU Technology Conference 2016 で発表されたディープラーニング関連の情報をいち早くご紹介するために NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring を開催します。
GTC 2016の基調講演で発表されたTesla P100はPASCALアーキテクチャを採用し、倍精度演算性能5.3TFlops, 単精度演算性能10.6TFlops、ディープラーニングに最適な半精度演算性能21.2TFlopsを実現します。また8個のTesla P100を搭載し、NVLinkで接続したワンボックススーパーコンピューターDGX-1も発表されました。
GTC 2016の基調講演やディープラーニングトラックで発表される最新のディープラーニング情報や日本からの講演者による発表、また世界の最新事例などをご紹介します。また午前中にはディープラーニングの入門セッションも設けています。
また、今週4/16に弊社乗松が、「Jupyter NotebookとChainerで楽々Deep Learning」というタイトルでSoftLayer Bluemix Community Festa 2016において発表します。Alpacaでは、機械学習の研究開発はすべてインターンも含めて、Jupyter Notebook(http://jupyter.org/)を利用して行い、すべてのログをGithubで管理できるようにしています。その知見を皆様にもぜひ共有したいと考え、今回の発表となりました。
こちらも、ぜひご参加いただければと思います。
