AlpacaのエンジニアによるMeetup発表資料とGTC2016のAlpacaセッションのお知らせ
こんにちは、北山(@gamella)です。
最近、以下の2つのMeetupで弊社エンジニアが発表しましたので、紹介させていただきます。またCTO原田がNVIDIA様主催のGTC2016において発表を行いますので、そちらもあわせて紹介します。
Chainer Meetup #01: Capitalicoでのchainer 1.1 → 1.5 バージョン
Chainer Meetup #01(http://chainer.connpass.com/event/22063/)において弊社エンジニアの乗松が「Capitalicoでのchainer 1.1 → 1.5 バージョン」という題材で発表しました。
www.slideshare.net
Chainerは1.5まで、バージョンアップのたびに保存していたモデルの互換性が失われていたため、システムのバージョンアップには様々な問題が発生していました。 この問題はChainer 1.5でh5フォーマットでモデルを保存することができるようになったため解決しているものの、他にもバージョンアップに伴うソースコードの改修作業におけるいくつかの知見が説明されております。同様の作業を行うエンジニアの皆様にはお役に立てるのではないかと思います。
Docker Update ! 技術情報＆国内事例情報: make x dockerで作るAlpaca流開発環境
Docker Update ! 技術情報＆国内事例情報(http://connpass.com/event/24659/)において、北山が「make x dockerで作るAlpaca流開発環境」という題材で発表しました。
www.slideshare.net
Alpacaは開発やプロダクションにおいてDockerを徹底活用しており、その知見を共有する資料となっております。特にスタートアップが一からDockerをベースにした開発環境を構築する場合、ユースケースとして参考になるかと思います。
GTC2016のAlpacaセッションのお知らせ
弊社CTO原田が4月4-7日に米国San Joseで開催されるNVIDIA様主催のGTC2016においてCapitalicoの技術的な内容について発表します。興味ありましたら、ぜひセッションにご参加いただければとおもいます。
S6309 - Capitalico - Chart Pattern Matching in Financial Trading Using RNN
Hitoshi Harada CTO, Alpaca
Discretionary trading by technical analysis and momentum strategy in the financial market has been difficult to automate by quant-style rigid conditional programming as it involves a lot of fuzziness and subtleties of human perception. Our application, Capitalico, analyzes the financial time-series data and trader's behavior to solve this problem using the RNN/LSTM. In this talk, we'll introduce the problem and our approach, and detail pitfalls and practices, such as how we choose networks and parameters to achieve the best accuracy and performance with deep learning using GPUs. As we borrowed great ideas from past deep learning applications, we'll help you understand how we converted those ideas to our solution and how to apply deep learning to your problem.
Level: Intermediate
Type: Talk
Tags: Finance; Deep Learning & Artificial Intelligence
